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智領檢察新篇章—豐滿區(qū)人民檢察院借力AI技術賦能民事檢察監(jiān)督升級

    為深入貫徹落實最高檢關于“科技賦能檢察工作”戰(zhàn)略部署,吉林市豐滿區(qū)人民檢察院民事檢察部門積極探索人工智能技術與法律監(jiān)督的深度融合,成功運用“檢之星”、Deep Seek等AI輔助系統(tǒng),推動民事檢察工作從傳統(tǒng)經(jīng)驗模式向智能化、精準化轉型,為法律監(jiān)督現(xiàn)代化注入新動能。

    一、精準法律導航:從“經(jīng)驗依賴”到“類案智推”,筑牢監(jiān)督“壓艙石”

    民間借貸法律條文迭代快、類案裁判尺度不一,傳統(tǒng)“人工記憶+手動檢索”的監(jiān)督模式難以應對復雜法律適用場景。豐滿區(qū)人民檢察院充分運用“檢之星”精準輸入“民間借貸”、“約定利息”、“逾期利息”等關鍵詞,通過智能算法快速比對新舊法條,解析裁判規(guī)則,匹配指導性案例,為檢察官提供精準的法律適用建議,從而向法院提出有針對性的檢察建議,確保每一項監(jiān)督?jīng)Q定都有法可依、有據(jù)可循,有效提升了監(jiān)督工作的合法性和精準度。

    二、大數(shù)據(jù)洞察:從“被動受理”到“主動挖掘”,繪就監(jiān)督“全景圖”

    在傳統(tǒng)線索發(fā)現(xiàn)機制的基礎上,數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)進一步拓展了監(jiān)督線索的來源渠道。例如在辦理涉道路交通安全統(tǒng)籌監(jiān)督案件后,結合相應大數(shù)據(jù)監(jiān)督模型,將大量同類型民事裁判文書、執(zhí)行信息等數(shù)據(jù)比對分析,圍繞關聯(lián)事實和相關法律規(guī)定,快速完成檢索工作,深度挖掘與分析同類監(jiān)督案件線索,為民事檢察監(jiān)督工作開辟了全新的視角,實現(xiàn)了從被動響應到主動發(fā)現(xiàn)的轉變,大大增強了監(jiān)督的廣度和深度。

    三、智能研判:從“人海戰(zhàn)術”到“一鍵穿透”,跑出辦案“加速度”

    面對民事案件中紛繁復雜的文書資料與法律關系,傳統(tǒng)人工審查模式顯得力不從心。在辦理一起涉及數(shù)份合同、500余頁證據(jù)材料的建筑工程糾紛監(jiān)督案中,檢察官深度運用Deep Seek系統(tǒng)的自然語言處理能力,對案件進行分析歸納,精準提取案件爭議焦點,通過對信息的整合與分析,為民事檢察官提供初步的閱卷報告,幫助檢察官把握案件重點、厘清法律關系,有效縮短案件審查時間,提高了工作效率。

    豐滿區(qū)人民檢察院民事檢察部門將繼續(xù)深化AI技術的應用探索,構建“檢察官引領+智能輔助”的雙輪驅動模式,推動大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督成為推動檢察工作高質量發(fā)展的核心引擎。我們堅信,通過科技賦能,能夠進一步提升司法透明度,增強人民群眾對法治的信任與依賴,為構建更加公正、高效、智慧的法治社會貢獻檢察力量。

    初審:馬千卓
    復審:徐婧
    終審:趙忠華

   


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